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GitHub-Copilotテスト対策書 & GitHub-Copilot練習問題

常にGitHub GitHub-Copilot試験に参加する予定があるお客様は「こちらの問題集には、全部で何問位、掲載されておりますか？」といった質問を提出しました。心配なくて我々Fast2testのGitHub GitHub-Copilot試験問題集は実際試験のすべての問題種類をカバーします。70％の問題は解説がありますし、試験の内容を理解しやすいと助けます。

GitHub GitHub-Copilot 認定試験の出題範囲：

トピック
出題範囲

トピック 1

GitHub Copilot を使用したテスト：このセクションでは、QA エンジニアとテスト自動化スペシャリストのスキルを測定し、ユニットテスト、統合テスト、エッジケース検出などの AI 支援テスト手法を網羅します。GitHub Copilot が関連するアサーションや定型テストケースを提案することで、テストの有効性を向上させる仕組みを説明します。また、プライバシーに関する考慮事項、組織におけるコード提案の設定、GitHub Copilot のテスト機能の設定に関するベストプラクティスについても説明します。

トピック 2

責任あるAI：このセクションでは、AI倫理アナリストとAI開発者のスキルを評価し、責任あるAI利用の原則、AIに関連するリスク、生成AIツールの限界について解説します。AIによって生成された出力の検証とAIシステムの責任ある運用の重要性も取り上げます。また、バイアス、プライバシーの懸念、公平性の問題といった潜在的な危害と、これらのリスクを軽減する方法についても考察します。AIの開発と展開における倫理的考慮事項についても解説します。

トピック 3

プロンプトエンジニアリング：このセクションでは、AIエンジニアとソフトウェア開発者のスキルを評価し、高品質な出力を生成するための主要原則、手法、ベストプラクティスなど、プロンプトエンジニアリングの基礎を網羅します。ゼロショットプロンプティングやフューショットプロンプティングといった様々なプロンプティング戦略、コンテキストがAI生成応答に与える影響、そしてCopilotの動作を導く上での構造化プロンプトの役割について解説します。また、プロンプトのライフサイクルと、洗練された入力指示を通じてモデルのパフォーマンスを向上させる方法についても説明します。

トピック 4

GitHub Copilot の仕組みとデータの取り扱い方：この試験セクションでは、データセキュリティスペシャリストと DevOps エンジニアのスキルを測定し、GitHub Copilot がどのようにデータを処理し、コード提案を処理し、プライバシーに関する懸念事項を管理するかを網羅します。Copilot の提案のためのデータパイプライン、コンテキストの収集方法、AI モデルによるプロンプトの処理方法について解説します。また、AI 生成コードの限界、履歴データが提案に与える影響、プロンプト作成の役割についても説明します。プロンプトの有効性を高め、AI 生成の応答を最適化するためのベストプラクティスも含まれています。

>> GitHub-Copilotテスト対策書 <<

GitHub-Copilot練習問題、GitHub-Copilot日本語学習内容

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GitHub CopilotCertification Exam 認定 GitHub-Copilot 試験問題 (Q43-Q48):

質問 # 43
Which of the following is a risk associated with using AI?

A. AI eliminates the need for data privacy regulations.
B. AI algorithms are incapable of perpetuating existing biases.
C. AI systems can sometimes make decisions that are difficult to interpret.
D. AI replaces the need for developer opportunities in most fields.

正解：C

解説：
A risk associated with AI is that its decisions can be difficult to interpret, leading to a lack of transparency and potential misunderstandings.

質問 # 44
An independent contractor develops applications for a variety of different customers. Assuming no concerns from their customers, which GitHub Copilot plan is best suited?

A. GitHub Copilot Enterprise
B. GitHub Copilot Business for non-GHE Customers
C. GitHub Copilot Teams
D. GitHub Copilot Individual
E. GitHub Copilot Business

正解：D

解説：
For an independent contractor, GitHub Copilot Individual is the most suitable and cost-effective plan.

質問 # 45
How can GitHub Copilot assist with code refactoring tasks?

A. GitHub Copilot can suggest refactoring improvements for better code quality.
B. GitHub Copilot can remove unnecessary files from the project directory.
C. GitHub Copilot can automatically rewrite code to follow best practices.
D. GitHub Copilot can fix syntax errors without user input.

正解：A

解説：
GitHub Copilot can analyze existing code and suggest refactoring improvements to enhance code quality, readability, and maintainability. It can propose changes to improve code structure, reduce complexity, and follow best practices.

質問 # 46
What should developers consider when relying on GitHub Copilot for generating code that involves statistical analysis?

A. GitHub Copilot's suggestions are based on statistical trends and may not always apply accurately to specific datasets.
B. GitHub Copilot can independently verify the statistical significance of results.
C. GitHub Copilot will automatically correct any statistical errors found in the user's initial code.
D. GitHub Copilot can design new statistical methods that have not been previously documented.

正解：A

解説：
Developers should consider that GitHub Copilot's suggestions are based on statistical trends and may not always be accurate for specific datasets, requiring careful validation.

質問 # 47
What are the potential risks associated with relying heavily on code generated from GitHub Copilot? (Each correct answer presents part of the solution. Choose two.)

A. GitHub Copilot's suggestions may not always reflect best practices or the latest coding standards.
B. GitHub Copilot may decrease developer velocity by requiring too much time in prompt engineering.
C. GitHub Copilot may increase development lead time by providing irrelevant suggestions.
D. GitHub Copilot may introduce security vulnerabilities by suggesting code with known exploits.

正解：A、D

解説：
Heavy reliance on GitHub Copilot can introduce security vulnerabilities if the generated code contains known exploits. Additionally, Copilot's suggestions may not always align with best practices or the latest standards, requiring careful review and validation.

質問 # 48
......

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